Pythonでの各種FIRフィルタの実装
http://blog.livedoor.jp/sce_info3-craft/archives/8585251.html
scipyのfirwinを使用
フィルタ作成後の畳み込み
http://blog.livedoor.jp/sce_info3-craft/archives/8591469.html
本家scipyのチュートリアル
http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.convolve.html#scipy.signal.convolve
2014年11月28日金曜日
IIR Filter
IIRフィルタとは
http://ufcpp.net/study/digital_filter/iir.html
Z領域でのIIRフィルタの数式表現
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%AB%E3%82%BF
Pythonのscipyを用いたBPFの作成
http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.iirfilter.html#scipy.signal.iirfilter
B/Aの出力はiirfilter関数で行う
http://ufcpp.net/study/digital_filter/iir.html
Z領域でのIIRフィルタの数式表現
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%AB%E3%82%BF
Pythonのscipyを用いたBPFの作成
http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.iirfilter.html#scipy.signal.iirfilter
B/Aの出力はiirfilter関数で行う
2014年11月26日水曜日
Deep Learning
東北大学のドキュメント(概念と理論体系中心)
http://www.vision.is.tohoku.ac.jp/files/9313/6601/7876/CVIM_tutorial_deep_learning.pdf
教師有り学習と教師無し学習(内容はかなりざっくりで細かい記述無し)
http://d.hatena.ne.jp/Zellij/20130607/p1
東大特認教授のページ
http://knakayama.com/ja/deep-learning/
ツールH2O
http://d.hatena.ne.jp/dichika/20140503/p1
http://www.albert2005.co.jp/analyst_blog/?p=1189
< Deep Learning Japan (東大松尾研の主催?)>
Deep Learningデモサイト
http://deeplearning.jp/?p=107
PyLearnのMac上でのセッティング
http://deeplearning.jp/?p=196
使い方のスライド
https://www.slideshare.net/slideshow/embed_code/37065349
↑上記の前段で準備しているメモ(情報少なめで役には立たない?)
http://shower.human.waseda.ac.jp/~asaitaku/toolsManual/_build/html/python/pylearn2/main.html
PyLearnのセッティングとチュートリアル実行
http://qiita.com/mizuki0420@github/items/3f9c97b32e8d6e37abad
東大松尾研輪講資料 実装について(Gunosy出身)
http://www.slideshare.net/tushuhei/121227deep-learning-iitsuka
Autoencoderの実装について。かなり基礎的でわかりやすい。コード有
Theanoの使い方もちょっとわかるかも。
猫の種別検出について
http://qiita.com/wellflat/items/0b6b859bb275fd4526ed
Theano, Autoencoder, Dropoutの緩めな説明スライド
http://www.slideshare.net/shinyaakiba/pythondeep-learning-40346439
IBISでのセッションスライド(外観が掴める)
http://ibisml.org/archive/ibis2013/pdfs/ibis2013-okatani.pdf
http://www.vision.is.tohoku.ac.jp/files/9313/6601/7876/CVIM_tutorial_deep_learning.pdf
教師有り学習と教師無し学習(内容はかなりざっくりで細かい記述無し)
http://d.hatena.ne.jp/Zellij/20130607/p1
東大特認教授のページ
http://knakayama.com/ja/deep-learning/
ツールH2O
http://d.hatena.ne.jp/dichika/20140503/p1
http://www.albert2005.co.jp/analyst_blog/?p=1189
< Deep Learning Japan (東大松尾研の主催?)>
Deep Learningデモサイト
http://deeplearning.jp/?p=107
PyLearnのMac上でのセッティング
http://deeplearning.jp/?p=196
使い方のスライド
https://www.slideshare.net/slideshow/embed_code/37065349
↑上記の前段で準備しているメモ(情報少なめで役には立たない?)
http://shower.human.waseda.ac.jp/~asaitaku/toolsManual/_build/html/python/pylearn2/main.html
PyLearnのセッティングとチュートリアル実行
http://qiita.com/mizuki0420@github/items/3f9c97b32e8d6e37abad
東大松尾研輪講資料 実装について(Gunosy出身)
http://www.slideshare.net/tushuhei/121227deep-learning-iitsuka
Autoencoderの実装について。かなり基礎的でわかりやすい。コード有
Theanoの使い方もちょっとわかるかも。
猫の種別検出について
http://qiita.com/wellflat/items/0b6b859bb275fd4526ed
Theano, Autoencoder, Dropoutの緩めな説明スライド
http://www.slideshare.net/shinyaakiba/pythondeep-learning-40346439
IBISでのセッションスライド(外観が掴める)
http://ibisml.org/archive/ibis2013/pdfs/ibis2013-okatani.pdf
2014年11月13日木曜日
共振回路について
http://ja.wikipedia.org/wiki/LC%E5%9B%9E%E8%B7%AF#.E4.B8.A6.E5.88.97.E5.85.B1.E6.8C.AF
RFアンテナの等価回路(直列共振)
http://www.cqpub.co.jp/hanbai/books/14/14981/14981_p26-27.pdf
http://2nd.geocities.jp/takestudy/file/antenakiso.html
同調回路(直列共振)
http://www.cmplx.cse.nagoya-u.ac.jp/~furuhashi/education/Radio_note/chap2.pdf
RFアンテナの等価回路(直列共振)
http://www.cqpub.co.jp/hanbai/books/14/14981/14981_p26-27.pdf
http://2nd.geocities.jp/takestudy/file/antenakiso.html
同調回路(直列共振)
http://www.cmplx.cse.nagoya-u.ac.jp/~furuhashi/education/Radio_note/chap2.pdf
2014年11月11日火曜日
2014年11月5日水曜日
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