東北大学のドキュメント（概念と理論体系中心）
http://www.vision.is.tohoku.ac.jp/files/9313/6601/7876/CVIM_tutorial_deep_learning.pdf
教師有り学習と教師無し学習（内容はかなりざっくりで細かい記述無し）
http://d.hatena.ne.jp/Zellij/20130607/p1
東大特認教授のページ
http://knakayama.com/ja/deep-learning/
ツールH2O
http://d.hatena.ne.jp/dichika/20140503/p1
http://www.albert2005.co.jp/analyst_blog/?p=1189
< Deep Learning Japan (東大松尾研の主催？)>
Deep Learningデモサイト
http://deeplearning.jp/?p=107
PyLearnのMac上でのセッティング
http://deeplearning.jp/?p=196
使い方のスライド
https://www.slideshare.net/slideshow/embed_code/37065349
↑上記の前段で準備しているメモ(情報少なめで役には立たない?)
http://shower.human.waseda.ac.jp/~asaitaku/toolsManual/_build/html/python/pylearn2/main.html
PyLearnのセッティングとチュートリアル実行
http://qiita.com/mizuki0420@github/items/3f9c97b32e8d6e37abad
東大松尾研輪講資料 実装について（Gunosy出身）
http://www.slideshare.net/tushuhei/121227deep-learning-iitsuka
Autoencoderの実装について。かなり基礎的でわかりやすい。コード有
Theanoの使い方もちょっとわかるかも。
猫の種別検出について
http://qiita.com/wellflat/items/0b6b859bb275fd4526ed
Theano, Autoencoder, Dropoutの緩めな説明スライド
http://www.slideshare.net/shinyaakiba/pythondeep-learning-40346439
IBISでのセッションスライド（外観が掴める）
http://ibisml.org/archive/ibis2013/pdfs/ibis2013-okatani.pdf
